Varga László a Netis Zrt. vezérigazgatója, elkötelezett informatikai szakember, aki nagy hangsúlyt fektet a digitális egészségügyi megoldások fejlesztésére. Hisz abban, hogy a technológia képes forradalmasítani az egészségügyet. A telemedicina megoldások kiemelt szakértője.

Az elmúlt években számos innováció ötletgazdájaként, olyan fejlesztéseket vezettet csapatával, amelyek célja, hogy a betegek életét könnyebbé, és az egészségügyi szolgáltatók munkáját pedig hatékonyabbá tegyék.

Az ALSAD Életmódtanácsadó Applikációt a brit kormány és néhány nagyvállalat támogatásával rendezett Tech Rocketship Awards Europe startupversenyen kategóriagyőztes lett a Tech for Health and Wellbeing kategóriában.

A PreDEM (Pre-Demencia) Neurológiai Prevenciós Szűrővizsgálati és Terápiás Platform pedig különösen szívügye, hiszen ez egy olyan kezdeményezés, amely a prevencióra és a betegségek korai felismerésére helyezi a hangsúlyt.

A PreDEM projektet a Magyar Innovációs Szövetség 2024-ben beválasztotta az ország 26 legjobb Innovációja közzé és elismerésben részesítette. 

A kognitív károsodás és a demencia korai felismerésének lehetőségei a háziorvosi praxisban

A világ számos országában tapasztalható demográfiai változások öregedő társadalmakat eredményeznek, amelyek új típusú egészségügyi kihívásokat generálnak. Ezek közül kiemelkedik a demencia rohamos terjedése. Előadásomban bemutatom, hogy a modern technológia miként válhat a háziorvosok hatékony segítőjévé a kognitív károsodás korai azonosításában.

A demencia korai felismerése alapvető fontosságú a betegség progressziójának lassításában és a betegek életminőségének javításában. Tapasztalataink szerint azonban a demencia diagnózisának felállítása gyakran késik, mivel ebben a stádiumban a tünetek gyakran enyhék és nehezen felismerhetők. Ez pedig jelentősen rontja a prognózist és számos társadalmi kihívást jelent.

Eddig hazánkban nem állt rendelkezésre olyan széles körben elérhető mesterséges intelligencia algoritmus, amely képes lenne a páciens digitális viselkedési mintáinak elemzésével a demencia korai jeleit megbízhatóan azonosítani. Épp ezért célunk volt egy ilyen algoritmus kifejlesztése és validálása. Ez a digitális megoldás nemcsak a diagnosztikai út optimalizálásában segíthet, hanem a háziorvosi praxis mindennapi munkáját is jelentősen tehermentesítheti.

Előadásunkban kiemelten foglalkozunk azokkal a technológiai lehetőségekkel, amelyek révén a kognitív állapot változásai időben észlelhetők, lehetővé téve a korai beavatkozást és a személyre szabott ellátást, ami jelentős mértékben hozzájárulhat ahhoz, hogy betegek számára a lehető legjobb esélyeket biztosítsuk egy hosszabb és teljesebb életre.